專題：中國財富管理50人論壇2024年會

　　12月22日金融一線消息，國民財富發(fā)展研究合作平臺 “AI+金融”峰會今日在北京召開。工商銀行首席技術(shù)官呂仲濤出席并發(fā)表主題演講。

　　對于AI政策背景及技術(shù)趨勢，呂仲濤表示，2022年底以來，以ChatGPT為代表的千億級AI大模型樹立起了人工智能技術(shù)發(fā)展的新里程碑，被業(yè)界認為是通用人工智能技術(shù)發(fā)展的一個關鍵拐點。2004年9月份，OpenAI發(fā)布的o1模型具備的思維鏈，第一次讓大模型具備復雜思考和推理能力，使得大模型在推理階段能夠像人類一樣進行深入思考，而不僅僅是簡單地對提問做出直接回應，這一技術(shù)的突破正在加速人類社會邁向人工智能時代的新篇章。

　　“當前大模型技術(shù)廣受關注，但大模型應用落地，目前業(yè)界尚無標準的方法論?！睂Υ耍瑓沃贊M一步闡述道：“我們認為企業(yè)可按照場景通用化、專業(yè)化的程度來結(jié)合自身實際，分別使用基礎大模型、行業(yè)大模型、企業(yè)大模型、任務大模型，四層模型規(guī)模和算力的投入各有差異，專業(yè)屬性來逐層增強。”

　　在具體實踐場景中，呂仲濤指出，工商銀行針對金融行業(yè)知識專業(yè)性高、任務執(zhí)行嚴謹、權(quán)限隔離嚴格等特點，總結(jié)了適配金融行業(yè)的1+X工程化解決方案，其中1是指金融智能中樞，通過應用大模型的理解調(diào)度能力，實現(xiàn)在金融復雜場景下任務拆解、規(guī)劃、執(zhí)行，成功率達到90%以上。X包含知識檢索、數(shù)據(jù)分析、輪崗編寫、知識搜索等多項子進常用智能，金融知識問答滿意度90%，對話式指標查詢準確率95%以上，也達到了業(yè)界的領先水平。

　　“AI未來可期，但也并非萬能?！泵嫦蛭磥恚瑓沃贊龔乃懔?、數(shù)據(jù)、智能體、安全和人才培養(yǎng)五個方面展望了金融行業(yè)人工智能未來的工作：

　　大模型遵循的規(guī)模準則，只有充足的算力才能滿足金融企業(yè)高質(zhì)量AI應用的需要，大模型算力設施因功耗、網(wǎng)絡傳輸效率等原因，目前正在從風能集群、液冷集群向超節(jié)點集群的過渡，通過集群化方式快速提升集群算力水平并顯著降低集群故障的發(fā)生率。新型基礎設施的機房、網(wǎng)絡、云化等工作，相比于傳統(tǒng)服務器均有更高的要求，金融機構(gòu)應結(jié)合自身體量，推進算力基建規(guī)劃，算力云化管控，算力集約運用等核心工作，夯實企業(yè)AI算力基石，高質(zhì)量支撐AI的創(chuàng)新應用，這里面可能未來還有一個趨勢，也是比較關注的，現(xiàn)在我們重點都聚焦在通用芯片CPU跟GPU當中，可能未來的專用的領域的芯片可能也會大量出現(xiàn)，我覺得未來可能對我們的異構(gòu)算力的統(tǒng)一調(diào)度，發(fā)揮算力池的最佳效用也有很多值得探索的地方。

　　數(shù)據(jù)是AI動力引擎的核心資源，只有充分挖掘應用好數(shù)據(jù)資源，才能高質(zhì)量推動數(shù)字化企業(yè)轉(zhuǎn)型。金融機構(gòu)要抓住國家數(shù)據(jù)要素行動戰(zhàn)略計劃，加快構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)空間，聯(lián)動城市數(shù)字空間、行業(yè)數(shù)字空間、跨境數(shù)據(jù)空間、個人數(shù)據(jù)空間等數(shù)據(jù)流動共享中樞，大幅拓展企業(yè)可使用的數(shù)據(jù)資源。

　　大模型的應用模式可分為直接使用、提示詞、思維鏈、智能體和多智能體聯(lián)合應用五個發(fā)展階段，模型能力的釋放，正在由挖掘內(nèi)部潛能向應用外部工具的轉(zhuǎn)變。智能體技術(shù)構(gòu)成了企業(yè)大模型數(shù)字生產(chǎn)力釋放的決策編排和任務執(zhí)行的工程能力，企業(yè)下一步要想繼續(xù)釋放大模型潛能，必須建立完備的智能體工程能力，提高大模型對業(yè)務系統(tǒng)的探查能力和自主調(diào)度能力，實現(xiàn)配置化的AI原生應用構(gòu)建，加快構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化進程。

　　金融機構(gòu)也必須建立可靠的AI的安全框架，聚焦基礎設施供應鏈安全，基模合規(guī)可靠、數(shù)據(jù)內(nèi)容可信、模型價值對齊、應用可控可用五大領域來建立全鏈路、全過程安全體系，夯實人工智能的安全基石，保障企業(yè)AI應用的可持續(xù)性。

　　人才是AI創(chuàng)新應用的第一資源，AI大模型業(yè)務應用成效是前期投入的集中映射，金融機構(gòu)應培養(yǎng)更多技術(shù)底座人才，原生應用人才，以及融通創(chuàng)新人才，充分挖掘大模型內(nèi)涵知識的潛力，打造更多突破性的場景。